利用邢台市小马河流域26个区域站2014—2019年及周边7个国家站1980—2019年的逐日降水资料，基于泰森多边形法和MuDFiT软件计算不同重现期面雨量。运行Flood Area模型对该流域不同重现期下的淹没范围进行模拟，基于此叠加承灾体数据，得到各承灾体受损率。为验证模拟结果的准确性，选取2016年7月19—20日强降雨过程对百年一遇暴雨洪涝灾害风险分布特征进行验证，结果与模拟淹没范围基本一致。研究表明随着重现期不断增大，洪水逐渐向中下游地区推进，淹没范围不断扩大加深。当淹没深度在0.1～0.3 m及1.0 m以上时，林地受损率最高，淹没深度小于0.1 m时，林地受损率最低。人口、GDP、城镇用地、耕地、草地等其他承灾体淹没深度在0.1 m以下时受损率最高，在0.1～0.3 m时受损率次之，在1.0 m以上时受损率居中，在0.3～0.5 m时受损率较低，淹没深度位于0.5～1.0 m时受损率最低。

实时天气系统的时空分布、多个物理量要素都表明2007年7月18日河北省石家庄市东、南和北部将有暴雨天气发生的可能,结果暴雨并没有发生。为了找到暴雨空报的原因,对常规资料和各种数值预报产品进行诊断分析。结果表明: (1)石家庄地区处于2条切变线的中间区域,导致缺少强降水的垂直条件(中、低层的切变线) ,这是暴雨空报的最主要原因; (2)利用离石家庄最近的邢台探空站的物理量特征来判断石家庄对流发展程度效果较差,这和探空站空间尺度较大有关,这是空报原因之二; (3)缺少有效的数值预报产品是预报失误原因之三: (4)这次邢台、邯郸的暴雨天气系统可定为西南涡类暴雨。利用卫星水汽云图和雷达、国家级自动站要素资料相结合可以大大提高灾害性天气预警能力。

利用石家庄地区１７个观测站１９７２～２００７年的逐日降水资料，采用线性趋势、统计学方法、功率谱方法以及Ｍａｎｎ－Ｋｅｎｄａｌｌ法分析了石家庄地区暴雨的气候特征和变化规律，并运用皮尔逊相关系数分析了暴雨日数和高温日数的关系。结果表明：近３６ａ中，石家庄地区少暴雨年明显多于多暴雨年，正常年份则趋于正常；在季节分布上，４～１１月均会出现暴雨，以６～９月为明显，但主要集中在７、８月；暴雨发生次数６月上升趋势最明显，７月下降趋势明显；在旬季分布上，暴雨从５月中旬开始缓慢增加，７月上旬则急剧增加，８月上旬达到峰值，而后开始下降。６月下旬的上升趋势最明显，７月下旬的下降趋势最明显；在空间分布上，石家庄的暴雨发生次数从西北、东南向内部逐渐减少；各站年均暴雨次数均在１ｄ以上。石家庄地区的西部、北部、东北部的年暴雨次数呈上升趋势，东部、南部、西北和市区的年暴雨次数则呈下降趋势。年均暴雨发生次数存在４ａ、３ａ和２．１８ａ的显著周期。石家庄的年均暴雨次数和年均高温日数之间存在显著的负相关关系。